正直なところ、2025年末のGoogleコアアップデートが発表されたとき、僕は「これは本格的に変わるな」と感じました。300社以上のSEO支援をしてきた中で、これほど大きな転換点は初めてです。
AI検索結果(AI Overviews)が検索画面の上部に表示されるケースが急激に増え、従来の「1位表示を狙えば勝ち」という常識が崩れ始めています。実際、弊社で支援している企業の多くが「検索順位は変わらないのに流入が減った」という現象を報告してきました。
この記事では、AI時代の検索エンジン対策について、データに基づいた現状分析と、実務で確認できた効果的な対策をお伝えします。特に予算や人手が限られている中小企業の方に向けて、優先すべきポイントを整理しました。
2025年12月コアアップデートが示した「検索の新時代」
2025年12月11日に展開されたGoogleの「December 2025 Core Update」は、検索エンジンの歴史において重要な分岐点となりました。このアップデートの最も大きな変化は、検索エンジンが「キーワードマッチング」から「意図の理解と体験の提供」へと完全にシフトしたことです。
つまり、これまでのように「このキーワードを何回入れるか」「タイトルタグにキーワードを含めるか」といった技術的な最適化よりも、「ユーザーの検索意図にどれだけ的確に答えられるか」が評価の中心になったということです。
AI Overviewsが変えた検索結果の風景
AI Overviewsとは、検索結果の上部にGoogleのAIが生成した回答を表示する機能です。ユーザーが「東京 おすすめレストラン」と検索すると、従来なら1位のサイトがすぐに目に入りましたが、今はAIが整理した情報がまず表示されます。
以前お手伝いした都内の歯科医院では、「歯が痛い 応急処置」というキーワードで長年3位を維持していたページがありました。しかし、AI Overviewsが表示されるようになってから、明らかにクリック率が下がったんです。患者さんがAIの回答で満足してしまい、わざわざサイトまで来なくなってしまったケースです。
実際のデータを見ると、デジタルマーケターの40%がアルゴリズムの変更を最大のSEO課題と認識しています。これは、多くの実務者がAI時代への適応に苦戦していることを物語っています。
「偽E-E-A-T」への取り締まり強化
2025年1月には、Google検索品質評価ガイドラインが更新され、「偽E-E-A-T」に関するセクションが新たに追加されました。E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)は、経験・専門性・権威性・信頼性を意味する評価基準です。
偽E-E-A-Tとは、実際には存在しない著者プロフィールを作ったり、持っていない資格を掲載したり、架空の実店舗を表示したりする行為を指します。これまでグレーゾーンだった手法が明確に「NG」とされたわけです。
これは中小企業にとっては追い風だと僕は考えています。なぜなら、大手が資本力にものを言わせて量産していた「それっぽいコンテンツ」よりも、実際にビジネスをしている企業の「リアルな経験」の方が評価されやすくなったからです。
中小企業が直面している「AI時代のSEO課題」
僕がこの1年で相談を受けた企業の声を整理すると、共通して3つの課題が浮かび上がってきました。どれも「AI時代」特有の悩みです。
検索順位は変わらないのに流入が減る現象
一つ目の課題は、検索順位自体は変わっていないのに、実際のクリック数や流入数が減っているという現象です。これは先ほど触れたAI Overviewsが大きな要因になっています。
弊社で支援したBtoB SaaSのスタートアップでは、「営業効率化 ツール」というキーワードで2位をキープしていたのに、月間流入が約30%減少しました。原因を調べてみると、そのキーワードで検索したときにAI Overviewsが表示され、多くのユーザーがそこで情報を得て満足していることがわかったんです。
最初はどう対策していいかわからず、担当者の方も僕も正直焦りました。しかし、コンテンツの構造を見直し、AI Overviewsで引用されやすい形に調整したところ、3ヶ月後には以前の流入数を上回る結果を出せました。
従来のキーワード戦略の限界
二つ目は、これまで効果的だったキーワード戦略が通用しなくなってきていることです。Googleが「意図の理解」を重視するようになったことで、単純なキーワード密度や完全一致よりも、検索者が本当に求めている情報を提供できているかが問われています。
地方の工務店さんでよくある例なんですが、「○○市 注文住宅」というキーワードで上位表示を狙っていても、実際にはユーザーが知りたいのは「○○市で注文住宅を建てるときの相場」「○○市の土地価格の傾向」「地元の建築条例」といった、より具体的で実用的な情報だったりします。
キーワードに囚われすぎて、本当にユーザーの役に立つ情報提供ができていない企業が多いと感じています。
AIコンテンツとの差別化の困難
三つ目は、AI生成コンテンツとの差別化が難しくなっていることです。ChatGPTをはじめとする生成AIが普及したことで、一定品質のコンテンツが大量生産できるようになりました。
しかし、ここにこそ中小企業のチャンスがあります。AIは「それっぽい情報」は作れますが、「実際にやってみた結果」や「現場でしか得られない知見」は作れません。リアルな経験こそが、AI時代の最強の差別化要素なんです。
AI生成コンテンツを使うこと自体は問題ありませんが、それを「自社の経験」として偽って掲載することは偽E-E-A-Tに該当する可能性があります。使う場合は適切な表示と、独自の知見の追加が必要です。
「AI Overviews時代」の新しいSEO戦略
ここからは、実際に効果を確認できた具体的な対策をお伝えします。従来のSEO対策とは考え方が大きく異なる部分もありますが、中小企業だからこそできる手法も多いんです。
構造化データとコンテンツ設計の見直し
AI Overviewsで引用されやすくするためには、コンテンツの構造化が重要です。AIは情報を整理しやすい形で書かれたコンテンツを好む傾向があります。
具体的には、疑問に対する答えを明確に示すこと、手順があるものは順序立てて説明すること、数値やデータがある場合は見つけやすい位置に配置することが有効です。
以前お手伝いした製造業の会社では、技術解説ページの構成を変更しました。従来は「弊社の技術について詳しく説明します」といった導入から始まっていましたが、「○○の問題を解決する3つの方法」として結論ファーストの構成に変更。結果的に、AI Overviewsでの引用率が上がり、間接的にサイトへの流入も増加しました。
実体験ベースのコンテンツ制作
AI時代において最も重要なのは、実際の経験に基づいたコンテンツです。これは単に「体験談を書けばいい」という意味ではありません。専門性と実体験を組み合わせた、他では得られない価値のあるコンテンツを作ることです。
例えば、税理士事務所であれば「確定申告の方法」という一般的な情報ではなく、「実際のお客様100社の確定申告で見つかった、見落としがちな控除項目トップ5」のような、実務経験がなければ書けないコンテンツが強いんです。
弊社で支援したある士業事務所では、実際の相談事例をベースにしたQ&Aページを作成したところ、問い合わせが月15件から38件に増加しました。「こんな細かい部分まで答えてくれるなら、この先生に相談したい」という声を多くいただきました。
ローカルSEOとAI統合への対応
ローカルビジネスにとって重要なのは、Googleビジネスプロフィールの最適化です。AI時代においてもローカル検索の重要性は変わらず、むしろGoogleビジネスプロフィールがAIの情報源として活用されるケースが増えています。
ただし、従来の「とりあえず情報を埋める」だけでは不十分です。定期的な情報更新、顧客レビューへの丁寧な対応、写真の充実など、総合的なオンラインプレゼンスの管理が求められています。
| 対策項目 | 従来のSEO | AI時代のSEO |
|---|---|---|
| コンテンツの焦点 | キーワード密度 | ユーザー意図の理解 |
| 評価基準 | 技術的最適化 | E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性) |
| 成功指標 | 検索順位 | 実際の流入数・問い合わせ数 |
| 差別化要素 | SEO技術力 | 実体験・独自知見 |
具体的な実装ステップと優先度
理論はわかっても「で、実際に何から始めればいいの?」というのが正直なところですよね。僕が実際に企業さんに提案している優先順位付きの実装ステップをご紹介します。
第1段階:現状の棚卸しと基盤整備
まずは今のサイトがどんな状態なのかを把握することから始めます。Google Search Console(サーチコンソール)で、どのキーワードで流入があるか、どのページがよく見られているかを確認してください。
特に注目すべきは「impressions(表示回数)は多いのにclicks(クリック数)が少ないキーワード」です。これらは、AI Overviewsの影響を受けている可能性が高いキーワードです。
次に、自社のGoogleビジネスプロフィール(ローカルビジネスの場合)が最新情報になっているか確認します。営業時間、連絡先、サービス内容など、基本情報の正確性は信頼性評価に直結します。
第2段階:コンテンツの質的転換
既存のコンテンツの中で、実体験や専門知識を活かして書き直せるものから手をつけます。完全に新しいページを作るより、既にある程度の評価を得ているページを改善する方が効率的です。
地域密着型の不動産会社で実際にやった例ですが、一般的な「住宅ローンの種類と特徴」というページを「地元銀行3行での住宅ローン実際の審査通過例と落ちた理由」という実体験ベースのコンテンツに変更しました。アクセス数は2倍以上になり、なによりお客様からの相談の質が大幅に向上したんです。
第3段階:構造化データと技術的最適化
コンテンツの質が担保できたら、それをAIに理解してもらいやすい形に整えます。構造化データというと難しく聞こえますが、要は「この部分が答えですよ」「この部分が手順ですよ」とAIに伝える仕組みです。
WordPressを使っているなら、プラグインで比較的簡単に対応できます。自社でWEBサイトを管理している場合は、WEBアナリティクスの知識も併せて身につけておくと、改善効果を正確に測定できます。
業種: 飲食チェーン(3店舗) / 課題: 各店舗の集客が頭打ち / 施策: Googleビジネスプロフィール最適化 + 店舗別実体験コンテンツ制作 / 結果: 3ヶ月で来店予約が平均40%増加
予算別・規模別の実践アプローチ
「理想はわかるけど、うちの予算でどこまでできるの?」という声をよくいただきます。規模や予算に応じた現実的なアプローチをお伝えしましょう。
月予算5万円以下の小規模企業
まずは自社でできることから始めましょう。外部委託する前に、社内の知見を活用したコンテンツ制作に集中することをおすすめします。
社長や現場スタッフが日々感じている「お客様からよく聞かれる質問」「同業他社との違い」「失敗談と改善策」などは、どんなSEO会社でも作れない貴重なコンテンツになります。
実際、従業員5名の工務店さんでは、現場監督さんが書いた「実際の現場で起きたトラブルと対処法」シリーズが大ヒットしました。月間問い合わせが10件から25件に増え、なによりお客様の質が向上したそうです。「この会社なら安心して任せられそう」と感じてもらえるようになったんですね。
月予算10万円~30万円の中規模企業
この予算帯では、コンテンツ制作の一部外注と技術的な最適化を並行して進められます。ただし、外注先の選び方が重要です。
「とりあえずSEO記事を月10本作ります」のような提案をしてくる会社ではなく、業界理解があり、実体験ベースのコンテンツ制作をサポートしてくれる パートナーを選ぶべきです。
僕の経験から言うと、質の低いコンテンツを量産するよりも、月2~3本でも価値のある記事を継続して作る方が、長期的に大きな成果を生みます。
月予算50万円以上の企業
この規模になると、包括的なSEO戦略と実装が可能です。ただし、予算があるからといって全てを外部に丸投げするのはリスクがあります。
AI時代のSEOでは、社内の専門知識や実体験が差別化の鍵になるからです。外部パートナーには戦略立案と技術実装を任せ、コンテンツの核となる部分は社内で作るという分業が理想的です。
| 予算規模 | 推奨アプローチ | 重点施策 | 期待する効果 |
|---|---|---|---|
| 月5万円以下 | 社内リソース活用 | 実体験コンテンツ制作 | 問い合わせ質の向上 |
| 月10~30万円 | 部分外注 + 社内連携 | 技術最適化 + コンテンツ改善 | 流入数 20~40% 向上 |
| 月50万円以上 | 包括的戦略実装 | 全面的なSEO最適化 | ブランド認知度向上 |
2026年に向けたSEO投資の考え方
最後に、今後のSEO投資をどう考えるべきかについてお話しします。AI時代のSEOは、従来の「すぐに結果が出る施策」から「長期的な資産を構築する投資」へと性格が変化しています。
短期的な効果より長期的な資産構築を
これまでのSEO対策は「3ヶ月で順位アップ」のような短期的な成果を重視する傾向がありました。しかし、AI時代では「信頼できる情報源として認識されること」が最重要となり、これは一朝一夕では達成できません。
むしろ、毎月コツコツと価値のあるコンテンツを積み重ね、業界内での認知度と信頼性を高めていくことが、長期的に大きなリターンをもたらします。
実際、2年前から地道にコンテンツを積み重ねてきた企業ほど、今回のアップデートの影響を受けにくい傾向があります。逆に、技術的な最適化だけに頼っていた企業の多くが苦戦している状況です。
ROI測定の新しい視点
AI時代のSEO効果測定では、従来の「検索順位」「流入数」だけでなく、より本質的な指標に注目する必要があります。
例えば、問い合わせの質の向上、顧客の獲得単価の改善、ブランド認知度の向上などです。これらは数値化が難しい部分もありますが、ビジネスへの実質的な貢献はより大きいはずです。
「SEOの成果は検索順位で測るもの」という固定観念を捨て、「ビジネスにどれだけ貢献できているか」を軸に評価することが、AI時代の成功の鍵になります。
AI技術を敵ではなく味方として活用する
多くの企業が「AIに仕事を奪われる」と危機感を抱いていますが、むしろAIを活用してSEO効果を高める方向で考えることをおすすめします。
例えば、コンテンツの下書きをAIに作らせて、そこに自社の実体験や専門知識を追加する。キーワード分析やデータ集計はAIに任せて、その結果の解釈と戦略立案に人間のリソースを集中する。こうした使い分けができる企業が、AI時代の勝者になると考えています。
僕自身も、AIマーケティングの知見を活かしながら、クライアントの支援を行っています。AIは強力なツールですが、最終的な判断と創造性は人間にしかできません。
実体験に基づく専門性、継続的な情報発信、顧客との信頼関係構築を重視し、AIを敵視するのではなく上手に活用している企業が成果を上げています。技術的な最適化は前提として、それを超えた価値提供ができるかが勝負の分かれ目です。
AI Overviews時代のSEOは、確かに従来とは大きく異なる挑戦を私たちに突きつけています。しかし、これは中小企業にとって大きなチャンスでもあります。
大手企業が資本力にものを言わせて行っていた「量産SEO」が通用しなくなり、実際にビジネスを行っている企業の「リアルな価値提供」が評価される時代になったからです。
2026年、検索エンジンで勝ち残る企業の共通点は「技術的な最適化」と「本質的な価値提供」の両方を備えていることです。どちらか一方だけでは、もはや通用しません。
僕たちCyvateも、この変化の最前線でクライアントと一緒に走り続けています。AI時代のSEO戦略について、もしご相談があれば遠慮なくお声がけください。一緒に新しい時代の成功を掴みましょう。

